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WEB APPLICATION ENGINEER|ENGINEER

ウェブアプリケーションエンジニア

OSAKO Naoki

大窄直樹

2020年入社｜
マーケティングテクノロジーディビジョン｜
コネクトユニット｜
リードアプリケーションエンジニア

MEMBER INTERVIEW

自分がもらったチャンスを、次の世代にも渡していきたい

+現在の仕事内容を教えてください

データ基盤の作成 ~ データマートの開発

アドウェイズのデータ基盤エンジニアとして、全社のデータ活用を支える BigQuery 基盤の開発・運用を担当しています。最近は AI エージェントを業務に組み込む取り組みも行っており、エンジニアリングだけでなく、チームの働き方そのものを変えていくことが今の自分のテーマです。始業は午前10時前後。Slack や監視アラートを確認したあと、コードレビュー、関係部署との設計議論、若手メンバーの育成と、その時々の優先度で動き方を切り替えています。

大事にしているのは「自分一人でやり切らない」というスタンスです。自分が一番手を動かすのではなく、若手やチームが自走できる仕組みを整える。インフラ・データ・セキュリティを縦割りで見ず、横断する視点で設計する。そして得た知見はブログや社内資料として惜しみなく外に出す。バラバラに見える動きですが、結局はどれも「自分の頭に閉じ込めず、組織として強くしていく」ための同じ動き方だと思っています。

+就活の際に意識していた事はありますか。
その中で、アドウェイズに入社を決めた理由はなんですか

自分から手を挙げれば、いくらでもチャレンジできる。そんな環境だと感じた

就活では業界を絞らず、軸は二つだけでした。「大規模なデータに向き合える環境」と「若いうちから手を挙げて挑戦できる社風」です。学生時代から、ビックデータ・AI・セキュリティと、面白そうだと思った領域に片っ端から飛び込むタイプでした。研究室ではハードウェアセキュリティや機械学習による故障予兆検知に取り組み、その傍ら競技プログラミングにも夢中になっていました。技術そのものより、「飛び込んで形にしていく」プロセスを楽しめるのが自分の長所だと思っています。

その自分にとって、アドウェイズの「熱意を持って手を挙げればチャレンジさせてもらえる」「実績で評価される」という文化は、一番相性のいい場所に感じました。創業者である岡村さんがいまもチャレンジし続けているという話も聞いて、「ここは挑戦に本気な会社だな」と確信したのが決め手です。内定をもらったときは、根拠のない自信とワクワクで、早く働きたくてしょうがなかったのを覚えています。

+ご自身で手を挙げてチャレンジをした、または任せて貰えたチャレンジと
そこで得られた・学んだ体験を教えてください

わからないことは抱え込まず、学生時代からの感覚をアップデート

一番印象に残っているのは、入社2ヶ月目で、社内の DWH (データウェアハウス) を AWS Aurora から Google BigQuery に移行するプロジェクトを任せてもらったことです。数テラバイト規模という、当時の自分には未知のスケールの仕事でした。配属時に上司へ「大規模データを触りたい、データ構造とアルゴリズムが好きです」とパッションをそのままぶつけたら、いきなりこの案件を渡してくれました。「言ったらやらせてくれる」会社なんだと、身をもって知った瞬間です。最初は分からないことだらけでしたが、先輩とペアプロのように一緒にコードを書きながら、徐々に自分で読み解いて実装できるところまで持っていきました。移行後もそこで止まらず、データ基盤の品質を継続的に上げたり、スケジュール起動の処理をイベントドリブン化して安定性を高めたりと、改善に踏み込み続けました。

このチャレンジで一番大きく変わったのは、「処理を速くする = アルゴリズムを工夫する」という学生時代の感覚です。実際の現場では、データ構造とアルゴリズムでオーダーを下げる工夫以上に、アプリケーション設計とクラウドインフラで処理を並列化・分散させて速度を稼ぐ場面の方が圧倒的に多いです。「目の前のコードだけでなく、システム全体で考える」。この考えは、今の自分の仕事観の出発点になっています。

+入社をして一番苦労をした、壁にぶつかったという経験を教えてください
また、その壁をどのようにして乗り越えたのかも教えてください

正解のない判断に苦しんだ時期。チームの存在に救われた

入社してから一番苦しかったのは、セキュリティ周りの業務に関わるようになってからの時期です。データ基盤の開発と違って、セキュリティには「ここまでやれば OK」という終わりがありません。社内のセキュリティ担当からは「リスクをここまで下げてほしい」と求められ、一方で事業側からは「スピードを落とさず進めたい」と要望が来る。その間に立って「どこを落としどころにするか」を毎回自分で決めなければならず、正解のない判断を続けることが本当に苦しかったです。

乗り越え方は、地味ですが二つでした。一つは、自分の判断基準を作るために、AWS の認定資格を体系的に取り続けたこと（気づけば10個近くになっていました）。もう一つは、関係者と何度も対話し、「何のリスクを、どの優先度で、どこまで下げるか」を言葉にして合意するプロセスを、チームに仕組みとして残したことです。最終的には、この経験を法令準拠のログ設計や DevSecOps の形で社内に落とし込み、エンジニアブログにもまとめました。振り返ってみて一番の支えになったのは、「分からない」「困っている」と素直に口に出せる雰囲気を作ってくれていたチームの存在だったと思います。

意思決定スピードを引き上げていく

データ基盤・セキュリティ・AI、この3つを掛け合わせて、会社全体の意思決定スピードを底上げできる存在になりたいです。具体的には、データの民主化を進め、エンジニア・営業・マネージャーまで全員が必要なデータに必要なタイミングでアクセスできる環境を整える。そのうえでセキュリティを担保し、AI エージェントと社内データを掛け合わせた分析で、個人と会社全体の意思決定スピードを一段引き上げていきたいと考えています。

そして、自分が若手のときに先輩から「任せてもらえた」あの感覚を、次の世代にちゃんと渡していけるチームを作っていきたいと思います。

+ 今後の目標や夢を教えてください