広告配信データとAIを活用したアルゴリズム分析を組み合わせることで、広告効果を改善

AMP MediaAnalyzer（アンプ メディアアナライザー）は、アドウェイズの約10年にのぼる広告配信データをもとにした [ 広告運用ログ ] とAIを活用した [ メディアアルゴリズム分析 ] を組み合わせることで広告効果を改善します。

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根拠のある効果改善

広告運用ログ とAIを活用した メディアアルゴリズム分析 を組み合わせることで広告効果を改善します。

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AMP独自のベストプラクティス

膨大な広告運用ログとAIによる高度なアルゴリズム分析を掛け合わせることでAMP独自のベストプラクティスを解明します。

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広告代理店を選定する際の不安や課題を解決

プラットフォーム・媒体が推奨する一般的なベストプラクティスとは異なり、広告の効果改善のみにフォーカスします。また、リアルタイムに観測する結果をもとに迅速なアップデートが可能です。

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プラットフォームのアルゴリズムを解析し、人のアクションをサポート

AMP MediaAnalyzer（アンプ メディアアナライザー）は広告プラットフォームのアルゴリズムと広告運用者の行動を解析し、それらが広告にどのような影響・効果をもたらすかを可視化することで広告運用者の行動をサポートする広告分析プロダクトです。

大手広告プラットフォームの広告配信アルゴリズムはさまざまな発動条件が複雑に絡み合っているため、個々のアルゴリズムを解明することは困難です。また、レポートデータには広告配信に直接関係しないさまざまなノイズが含まれているため、広告運用者のどの行動が広告配信に良い影響を与えたのかを判断するデータとしては正確性を欠きます。

AMP MediaAnalyzerは長年累積された膨大なログデータ（AMP Productsの中枢システムであるDWH* AMP COREに累積されたデータ）から一つずつノイズを取り除き、レポートデータの中に現れる変化が、広告プラットフォームのアルゴリズムにより発動・変化したものなのか、広告運用者の操作により変化したものなのかを分類しました。その後、さまざまなパターンの分析を行うことで、複数のアルゴリズムの発動条件を分離し、個々のアルゴリズムを解析しました。

AMP MediaAnalyzerは、広告プラットフォームのアルゴリズムによる変化を予測、可視化することで、広告運用者に効果的な設定や行動を促します。また意図しないアルゴリズムが発現した場合にも運用者がとるべき行動を示唆し、サポートすることが可能です。頻繁にアップデートされるアルゴリズムの変更にも対応しています。

DWH ｜ データウェアハウス

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プラットフォームのアルゴリズム分析

大手広告プラットフォームの配信量の日別推移を確認すると広告配信量は一見同じように見えます。すべてのデータを分析した結果、同じように見えるデータでも複数のアルゴリズムが発動し、広告配信量が増減しているということが確認できます。AMP MediaAnalyzerは広告プラットフォーム毎に解かれた個々のアルゴリズムの特性や発動・変化に対して広告運用者がとるべき行動を促すことで、広告効果を最大化することが可能です。

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人の能力の拡張。スペシャリストを中心とした専任チームを発足

2019年から実施しているAMP MediaAnalyzer（アンプ メディアアナライザー）の実証実験・試験運用のデータから、多くの広告キャンペーンで良好な結果が確認できています。AMP MediaAnalyzerは自動でプラットフォームの設定を変更するプロダクトではなく、運用者をサポートし、行動を促すためプロダクトです。今まで分析に費やしていた膨大な時間をAMP MediaAnalyzerが担保することで、人（運用者）の能力が拡張され、きめ細やかで最適な広告配信を行うことが可能になりました。例えると完全なロボットではなく、人が装着するパワードスーツのようなイメージです。ロボットのように確立された定型業務ではなく、パワードスーツのように色々な業務（複数の広告プラットフォーム）に柔軟に対応し、広告効果の最大化を目指しています。

AMP MediaAnalyzerのポテンシャルを最大限引き出し、高いパフォーマンスを発揮するためには、前提として広告運用者の高度な知識や経験が必要になります。そこで、広告運用の経験・知識、そしてAMP MediaAnalyzerに熟知した人材をAMP MediaAnalyze Specialist（アンプ メディアアナライズ スペシャリスト）として位置づけ、AMP MediaAnalyze Specialistを中心としたチームを編成することで、数多くの案件の対応が可能になり、分析結果の有効活用や広告効果の最大化という質と量を担保します。

AMP MediaAnalyze Specialistを中心とする体制構築後に行ったテストの一例では、広告配信量（Impression）が約120%増加、獲得単価（CPA）は約32%低下するなど、数値の改善がみられました。